Böblingen, 2022年5月31日 - 在斯图加特的LogiMAT（2022年5月31日至6月2日）上，PENTANOVA CS GmbH将重点介绍一种用于预测性维护的新系统，该系统使用人工智能（AI）来避免昂贵的系统故障。 这项智能技术将在1号厅K71号展台上，在总部位于德国伯明翰的公司的高速双轨地板输送机上得到展示。
PENTANOVA电动轨道系统由大量的机械和电子部件组成。经过一定的时间，它们都会出现磨损的迹象，或者由于其他外部影响，它们的功能会受到损害。在最坏的情况下，这将导致计划外的系统停机，使运营商付出巨大的代价。为了防止这些情况的发生，工厂制造商和运营商依靠被动和确定的定期维护，规定在一定时间后进行某些功能测试或更换零件。然而，PENTANOVA新的预测性维护系统又向前迈进了决定性的一步。选定的机械零件或部件由传感器持续监测。在人工智能的帮助下，这些收集的数据可以用来对故障行为进行详细预测。工厂操作员实时收到精确和可理解的诊断，这使得预防性服务策略成为可能--对工厂的功能和使用寿命有积极的影响。
数据收集和评估
预测性维护的基础是通过最先进的传感器技术在先前定义的范围内连续记录各种参数。例如，驱动电机的电流消耗或驱动装置的加速度曲线可以在整个行驶距离内被记录下来，控制箱内的温度曲线也可以被记录。记录的数据以图表形式显示，并持续存储在PENTANOVA Predicitve Maintenance Cloud中。这随着时间的推移产生了大量的数据，也被称为 "大数据"。
为了能够评估记录的数据，为每个单独的记录参数定义了一个公差范围。各种算法被用来持续监测和评估各种参数的不同数量的数据，这些参数可以是直接的，也可以是相互之间有逻辑联系的，以确定是否可能偏离容忍范围（"大数据分析"）。它也决定了何时产生报警信息。其依据是，例如，在一定时间内反复超过一个或多个公差极限。通过这种方式，可以在实际部件故障发生前几周产生报警信息，并在生产时间之外进行预定维护。除此之外，操作员可以在任何时候查看其工厂的状态，不受地点限制，而且是实时的。
通过提高工厂的可用性来增加产量
PENTANOVA的人工智能解决方案可以防止生产停工，因为维护操作可以提前计划。例如，可以及时采购备件，减少备件的库存，或者简化维修人员的部署计划。在技术工人短缺的时代，这是一个非常重要的因素，因为维护和值班人员不再是永久性的，也不再需要接受系统的每一个细节的培训。 总而言之，智能系统的实施对系统的正常运行时间和可用性有积极影响。投资成本通过获得的规划可靠性、更高的工厂可用性和减少的故障风险而迅速摊销。
PENTANOVA的新人工智能解决方案可以在新工厂中进行改造，也可以在现有工厂中进行改造。为此，该公司计划很快在市场上推出用于升级现有工厂的改装包。
用于快速运行准备的测试设施
为了进一步发展其新的人工智能解决方案，PENTANOVA在其Böblingen基地运营着一个配备传感器的测试设施，可以模拟输送机技术中的真实故障和材料的磨损。PENTANOVA CS有限公司总经理Sebastiano Sardo说："我们在这里采取主动，因为预测性维护仍处于起步阶段。"目前，整个行业缺乏足够数量的可用于分析的数据，因为还没有足够的智能工厂。通过我们的测试设施，我们希望创建一个数据基础，可以用来在大数据分析的背景下训练机器学习模型。通过这种方式，我们为客户提供了一个面向未来的解决方案，可以尽快投入使用，"Sardo进一步解释说。这个项目也说服了巴登-符腾堡州。作为 "2021年巴登-符腾堡州人工智能创新竞赛 "的一部分，它以 "Airtico "的名义得到了资助。
关于PENTANOVA
PENTANOVA以其高质量、创新的产品、技术和服务，为智能工业流程提供个性化的解决方案。20年来，该系统供应商在国际上以及在工业自动化、内部物流和工厂工程领域的所有部门都取得了成功，目前在11个国家的21个地点设有代表处。全球约有800名高素质的员工，确保每个客户都能得到合适的个体、组件或完整的解决方案，以创造高效和灵活的工艺流程。这就是PENTANOVA如何使其客户适应未来--明天的智能解决方案。
内部物流部门PENTANOVA输送系统计划、实施和支持定制的为广泛的内部物流部门提供完整的解决方案。服务组合还包括为开发内部物流解决方案提供全面的技术咨询，并以总承包商的身份实施整个内部物流系统。作为设备工程公司艾森曼的前业务部门，该公司部门在规划、开发和实现个别物料流项目方面拥有数十年的经验，使用其自己的可靠、高效和成熟的产品。竣工后，还为客户提供了广泛的服务方案。
